29.12.2020
Продакт оунер и руководитель команды разработки SEDMAX Максим Женихов подготовил сводный обзор о том, что было сделано в программной платформе SEDMAX за 2020 год, что ожидается в будущем, и как мы в целом провели этот необычный год.
Что сделано в 2020 году
-
Редактор информационной модели. Если раньше правки вносились через Excel, то теперь можно вносить правки в модель прямо в web-интерфейсе SEDMAX.
-
Звуковые оповещения. Улучшен функционал гибкой настройки звуков на разные типы событий.
-
Регламент хранения данных. Улучшено удобство настройки глубины хранения данных.
-
Система авторизации. Улучшен интерфейс настройки прав и ролей пользователей.
-
Новая система оповещений. Реализовано оповещение по email
-
OPC UA – сервер. SEDMAX поддерживает передачу данных в вышестоящие системы по протоколу OPC UA.
-
Новый анализ оперативных данных. Если раньше графики параметров выводились на одной оси, теперь появилась возможность строить график каждого параметра на отдельной оси, что удобно при анализе графиков дискретных сигналов.
-
Анализ поступления данных учёта и ручной опрос. Ранее в SEDMAX эти 2 функции настраивались в разных интерфейсах, сейчас – в одном.
-
Ручной ввод данных по учёту электроэнергии. Теперь, в случае отсутствия связи, можно вводить данные вручную через Excel
-
Англоязычная версия SEDMAX. Мы развернули демо-стенд на английском языке для зарубежных партнёров.
-
Телеуправление. Появилась возможность задавать пользовательские имена кнопкам «включить-отключить», возможность блокировать изменение плакатов и блокировка по произвольным логическим условиям. Добавлено шифрование паролей при передаче команд.
-
Мнемосхемы. Ранее расширенная функциональность мнемосхем приводила к проблемам с производительностью, теперь весь набор разработанных функций (телеуправление, события, плакаты, древообразное меню, анимация, блокировки) готов для работы с большими мнемосхемами и на больших экранах.
Развитие SEDMAX в 2021 году
-
OPC UA – клиент. В продолжение разработки поддержки OPC UA.
-
Расчёт режимов электрической сети (цифровой двойник электроснабжения). Возможность моделирования режимов сети.
-
Прогнозирование почасового электропотребления с помощью машинного обучения (machine learning). Инструмент для повышения точности прогноза и автоматизации процесса прогнозирования потребления электроэнергии.
-
А также продолжим работать над анализом оперативных данных, регламентом хранения данных, конфигурацией устройств и тегов и т.д.
На видео - немного больше информации: