Задача

Построить алгоритмы анализа данных на основе единого информационного пространства, чтобы контролировать производственные и бизнес-процессы, отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), рассчитывать технико-экономические показатели, вырабатывать рекомендации по их оптимизации, оценивать риски и составлять прогнозы.

Функции

  • Расчет интегральных показателей и составление отчетов с использованием графического и табличного представления данных.
  • Выявление зависимостей показателей и событий от различных факторов, что может дать персоналу предприятия информацию для их оценки при принятии решений или изменении факторов, а также выработке рекомендаций в ходе производственного процесса.
  • Прогнозирование изменений показателей во времени, выявление трендов и сезонности для оценки при краткосрочном и долгосрочном планировании.

Внедрение системы происходит в несколько этапов:

  • Анализ процессов, происходящих на предприятии, и данных, генерируемых различными источниками информации. Оценка их качества и происхождения.
  • Обработка и подготовка данных, разработка модулей для анализа и планирования.
  • Определение информативности получаемых результатов и их влияния на ключевые показатели эффективности.

После успешного выполнения этих этапов внедряем готовый аналитический инструмент в технологические и бизнес-процессы.

Третий уровень — самый продвинутый, это завершающий этап в развитии информационной архитектуры предприятия.